Nos équipes projets pour une mobilité active, douce et décarbonnée (notamment via la Mobility as a Service).

Nous cherchons à développer de nouvelles technologies et solutions qui réduisent les émissions de gaz à effet de serre et contribuent à la lutte contre le changement climatique.

Voici quelques exemples concrets de nos interventions:

Véhicules électriques et autonomes:

• Développement de batteries plus performantes et moins chères: Augmenter l'autonomie des véhicules électriques et de les rendre plus abordables.
• Mise en place d'infrastructures de recharge plus denses: Cela permettra aux conducteurs de véhicules électriques de recharger leur véhicule facilement et partout.
• Déploiement de la conduite autonome: Réduire la congestion routière et d'améliorer la sécurité routière.

Transports en commun et mobilités douces:

• Développement de transports en commun plus efficaces et plus attractifs: Cela permettra d'inciter les gens à laisser leur voiture au garage et à utiliser les transports en commun.
• Promotion des mobilités douces, comme le vélo et la marche à pied: Cela permettra de réduire la pollution atmosphérique et d'améliorer la santé publique.
• Mise en place de services de mobilité partagée, comme les vélos en libre-service et les voitures en autopartage: Cela permettra aux gens de se déplacer de manière plus flexible et plus économique.

Carburants alternatifs:

• Développement de carburants renouvelables et durables, comme l'hydrogène et les biocarburants: Réduire la dépendance aux carburants fossiles.
• Mise en place d'infrastructures de distribution pour les carburants alternatifs: Cela permettra aux automobilistes de s'approvisionner facilement en carburants alternatifs.

Intelligence artificielle, MaaS et big data:

• Utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion du trafic routier: Réduire la congestion routière et d'améliorer la fluidité du trafic.
• Utilisation du big data pour mieux comprendre les besoins des usagers en matière de mobilité: Développer des solutions de mobilité plus adaptées aux besoins des utilisateurs.

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans la transformation des villes en des espaces de mobilité décarbonnée, principalement grâce à l'optimisation de plusieurs aspects de la gestion urbaine :

1. Gestion du trafic et des transports : L'IA peut analyser en temps réel les données de trafic grâce à des capteurs et des systèmes de surveillance. Cela permet d'ajuster dynamiquement les feux de circulation pour réduire les embouteillages, de proposer des itinéraires alternatifs pour les véhicules, et d'optimiser les systèmes de transport en commun. Par exemple, des feux de circulation intelligents peuvent prioriser les véhicules électriques ou les transports publics, réduisant ainsi les émissions de CO2.
2. Promouvoir les alternatives à la voiture : L'IA peut encourager l'utilisation de modes de transport moins polluants. En fournissant des informations en temps réel sur la disponibilité des vélos en libre-service, des places de parking pour vélos ou voitures électriques, et l'efficacité des réseaux de transport en commun, elle incite les habitants à opter pour ces moyens de déplacement.
3. Énergie et infrastructure intelligente : L'IA est utilisée pour optimiser la consommation d'énergie dans les villes. Par exemple, les systèmes de recharge pour véhicules électriques peuvent être gérés de manière plus intelligente pour éviter les surcharges sur le réseau électrique, en utilisant des algorithmes pour équilibrer la charge de la recharge pendant les heures creuses. De plus, l'IA peut aider à intégrer des énergies renouvelables dans les réseaux urbains, rendant les infrastructures de transport plus vertes.
4. Planification urbaine et logistique : En analysant des données sur les habitudes de déplacement, l'IA peut aider à concevoir des villes où les distances entre le logement, le travail, et les services sont réduites, favorisant ainsi les déplacements à pied ou en vélo. Elle peut également optimiser la logistique des livraisons, en réduisant les trajets inutiles et en favorisant les véhicules à faible ou zéro émission.
5. Engagement de la communauté et éducation : L'IA peut être utilisée pour créer des campagnes d'information et d'incitation au comportement durable. Par exemple, des applications mobiles peuvent récompenser les utilisateurs pour leurs choix de mobilité écologique ou fournir des données personnalisées sur leur empreinte carbone due aux déplacements.
6. Innovation dans les véhicules : L'IA est au cœur du développement des véhicules autonomes, qui, lorsqu'ils seront électriques, peuvent contribuer à une réduction significative des émissions. Ces véhicules pourraient optimiser leur propre trajet pour minimiser la consommation d'énergie et les émissions.
   

L'IA dans le contexte de la mobilité urbaine décarbonnée vise donc à rendre les systèmes de transport plus efficaces, à encourager les modes de transport alternatifs, et à optimiser l'usage des ressources énergétiques. Elle offre un outil puissant pour les villes cherchant à réduire leur empreinte carbone, tout en améliorant la qualité de vie des citoyens par une gestion plus intelligente des infrastructures et des services urbains.